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Google最新一代自研东谈主工智能基础瓜代正在诱骗越来越多外部客户柔软，该公司据悉也曾开采出两款全新第八代张量处置单位（TPU），差异面向大模子磨练和大限度推理两大场景。 新一代居品中，TPUv8ax“Sunfish”主要用于磨练如 Gemini 等大型模子，而 TPUv8x“Zebrafish”则针对云霄大限度模子推理进行优化，酿成一套单干明确的里面加速平台。

在面向磨练的 TPUv8ax 形势上，Google络续与博通互助，由博通定制贪图团队慎重从芯片到封装的一体化决议，包括中枢逻辑、电源与内存子系统以及配套硬件贪图，为Google拜托可径直部署于其大限度数据中心的制品芯片。 通过这一花式，Google在保持高度定制化本领的同期，减少了自建完好芯片贪图团队的插足，加速了新一代磨练平台的落地节律。

面向推理的 TPUv8x“Zebrafish”则引入了联发科看成互助方，不外变装愈加聚焦在封装与撑持芯片等圭臬。 报谈称，Google在该形势中径直向晶圆厂和内存供应商采购晶圆与高带宽内存，由联发科协助完成部分附进芯片和封装贪图，以弥补Google在封装工艺与关系撑持芯片贪图上的训诲短板，同期将中枢架构贪图更多掌抓在里面团队手中，从而在自研与外协之间赢得均衡。

当今 TPUv8 系列的具体性能参数和内存容量尚未公开，但业内大批预期，其性能将较前一代 TPUv7“Ironwood”杀青新一轮跃升。 看成对比，TPUv7 在 FP8 精度下提供约 4614 TFLOPS 计较性能，并配备 192 GB HBM 内存，在同代专用 AI 加速器中处于高位水准，这也为新一代居品诞生了明确的提高基线。

跟着算力供给本领增强，Google云 TPU 已成为多家前沿 AI 公司的主要基础瓜代之一。 Ilya Sutskever 创立的初创公司 Safe Superintelligence Inc.（SSI）被曝已与Google云互助，接收 TPUv7 看成其下一代模子的磨练平台；与此同期，Anthropic 也在近期扩大了对Google云 TPUv7 的使用边界，使部分 Claude 模子推理任务转化到“Ironwood”集群上实行。

外部需求的快速增长，使得Google里面评估觉得，异日将向客户提供数目以百万计的 TPU 节点，这些修复被贪图用于大限度横向彭胀，兼顾磨练与推感性能以及总体领有老本。 报谈指出，Google最新一代 Gemini 3 模子也曾十足在 TPU 平台上完成磨练，而且仅部署在 TPU 集群上提供就业，不再依赖英伟达或 AMD 的 GPU 加速器，这也被视为Google在自研 AI 基础瓜代策略上的一个进攻里程碑。